Висновки ДАСУ · 2025

Послуги з розробки програмного забезпечення персоналізованої теледіагностичної платформи з штучним інтелектом для лікаря та пацієнта, код ДК 021:2015 - 72210000-0 Послуги з...

Висновок про результати моніторингу UA-M-2025-06-09-000033 від 24.06.2025

Порушення встановлено Порушення усунуто (оцінка ДАСУ від 30.06.2025)
Замовник
ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МЕДИЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ І.Я.ГОРБАЧЕВСЬКОГО МІНІСТЕРСТВА ОХОРОНИ ЗДОРОВ'Я УКРАЇНИ · ЄДРПОУ 02010830 · Тернопільська область
Предмет
Послуги з розробки програмного забезпечення персоналізованої теледіагностичної платформи з штучним інтелектом для лікаря та пацієнта, код ДК 021:2015 - 72210000-0 Послуги з розробки пакетів програмного забезпечення
Закупівля
UA-2025-05-05-009660-a · Відкриті торги з особливостями · Послуги
Очікувана вартість
1 022 510,00 грн
Код ДК 021
72210000-0 Послуги з розробки пакетів програмного забезпечення
Орган ДАСУ
Західний офіс Держаудитслужби · Управління Західного офісу Держаудитслужби в Тернопільській області
Дати
наказ про початок 09.06.2025 · висновок 24.06.2025 · звіт про усунення 26.06.2025
Підстави моніторингу
Ознаки порушень, виявлені ДАСУ
Етапи, які перевіряли
Договір і його виконання
Питання з порушенням
Розгляд пропозицій і визначення переможця
Порушені норми
п. 43 Особливостей
Вимога ДАСУ
Не допускати порушень надалі

Висновок

інші порушення

За результатами аналізу питання дотримання Замовником законодавства в сфері публічних закупівель щодо розгляду тендерної пропозиції учасника ФОП Шкільнюк Т. П. установлено порушення вимог пункту 43 Особливостей №1178.

За результатами аналізу питань дотримання Замовником законодавства у сфері публічних закупівель щодо визначення предмета закупівлі, відображення закупівлі у річному плані, відповідності оголошення про проведення відкритих торгів з особливостями та тендерної документації вимогам законодавства, оприлюднення інформації про закупівлю, своєчасності укладення договору про закупівлю, його оприлюднення та відповідності умов договору умовам тендерної пропозиції переможця, своєчасності надання пояснення (інформації, документів) у випадках, передбачених Законом – порушень не встановлено.

Зобов'язання

З огляду на встановлені порушення законодавства у сфері закупівель, керуючись статтями 5 та 10 Закону України «Про основні засади здійснення державного фінансового контролю в Україні» та статтею 8 Закону України «Про публічні закупівлі» Управління Західного офісу Держаудитслужби в Тернопільській області зобов’язує здійснити заходи, направлені на недопущення у подальшому порушень вимог пункту 43 Особливостей №1178.

Протягом п’яти робочих днів з дня оприлюднення висновку оприлюднити через електронну систему закупівель інформацію та/або документи, що свідчать про усунення порушень законодавства у сфері публічних закупівель, викладених у висновку, або аргументовані заперечення до висновку, або інформацію про причини неможливості усунення виявлених порушень.

Констатуюча частина

Дата закінчення моніторингу: 24 червня 2025 року.

Предметом аналізу були питання: визначення предмета закупівлі, відображення закупівлі у річному плані, відповідності оголошення про проведення відкритих торгів з особливостями та тендерної документації вимогам Закону України «Про публічні закупівлі» від 25.12.2015 №922-VIII (далі - Закон) та Особливостей здійснення публічних закупівель товарів, робіт і послуг для замовників, передбачених Законом України «Про публічні закупівлі», на період дії правового режиму воєнного стану в Україні та протягом 90 днів з дня його припинення або скасування, затверджених постановою Кабінету Міністрів України від 12.10.2022 №1178 (далі – Особливості №1178), оприлюднення інформації про закупівлю, розгляд тендерної пропозиції, своєчасності укладення договору про закупівлю, його оприлюднення та відповідності умов договору умовам тендерної пропозиції переможця, своєчасності надання інформації та документів у випадках, передбачених Законом.

Під час моніторингу проаналізовано: річний план закупівель Тернопільського національного медичного університету імені І.Я.Горбачевського Міністерства охорони здоров'я України (далі – Замовник) на 2025 рік, оголошення про проведення відкритих торгів з особливостями, тендерну документацію, затверджену протокольним рішенням уповноваженої особи від 05.05.2025, тендерну пропозицію фізичної особи - підприємця Шкільнюк Тетяни Павлівни (далі – ФОП Шкільнюк Т. П.), протокольне рішення уповноваженої особи від 14.05.2025, повідомлення про намір укласти договір від 14.05.2025, договір про надання послуг від 20.05.2025 за № 346, пояснення Замовника від 13.06.2025 отримане через електронну систему закупівель.

Аналізом тендерної пропозиції ФОП Шкільнюк Т. П. на відповідність вимогам тендерної документації встановлено наступне.

Згідно Додатку 2 «Кваліфікаційні критерії до учасника відповідно до статті 16 Закону та спосіб їх документального підтвердження» до тендерної документації Замовником зазначено, що на підтвердження досвіду виконання аналогічного (аналогічних) за предметом закупівлі договору (договорів) згідно Додатку 6 тендерної документації, учасник має надати не менше 1 копії договору у повному обсязі (з усіма укладеними додатками та специфікаціями до договору, накладними, актами надання послуг з відповідними підписами та печатками, що свідчить про факт поставки) за 2022-2024 роки та під аналогічним договором мається на увазі договір на послуги з розробки пакетів програмного забезпечення, хмарних розрахункових сервісів з АРІ, алгоритмів штучного інтелекту.

Моніторингом встановлено, що учасником - ФОП Шкільнюк Т. П. у складі тендерної пропозиції подано копію договору субпідряду від 29.05.2023 № ПЗ-290523-1, який не є в повній мірі аналогічним за предметом закупівлі договором, а саме відсутні послуги з розробки пакетів програмного забезпечення.

З огляду на викладене, під час здійснення моніторингу процедури закупівлі, Управління Західного офісу Держаудитслужби в Тернопільській області 11.06.2025 звернулось через електронну систему закупівель до Замовника з метою отримання пояснення (інформації, документів).

Замовник 13.06.2025 надав пояснення, які не спростовують факт порушення та зазначив: «…Роботи, зазначені в договорі субпідряду №ПЗ-29523-1 від 29.05.23, відносяться до розробки програмного забезпечення зі спеціалізованої та високотехнологічної галузі, що включає медичні технології, обробку сигналів ЕКГ, машинне навчання, штучний інтелект, а саме:

1. Оцифрування вимірювань ЕКГ:

o Розробка алгоритмів для вилучення високоякісних необроблених даних ЕКГ з 2 типів PDF-документів: Це чисте програмне забезпечення. Воно включає:

 Парсинг PDF-документів: Написання коду для програмного розбору структури PDF, вилучення текстових даних (наприклад, метаданих ЕКГ, параметрів вимірювань) та графічних даних (самі криві ЕКГ). Обробка зображень/графіки (Computer Vision): ЕКГ представлене як растрове зображення в PDF, розроблено алгоритми комп'ютерного зору для розпізнавання ліній, сітки, символів та цифр, що відображають криві ЕКГ. Це може включати оптичне розпізнавання символів (OCR) для текстових полів та спеціальні методи для розпізнавання графіків.

 Відновлення сигналу: Перетворення графічного представлення ЕКГ у цифрові дані (часовий ряд), які можна аналізувати. Це вимагає точності та калібрування.

 Обробка даних: Очищення, нормалізація, фільтрація отриманих цифрових даних ЕКГ для забезпечення їх високої якості.

o Це є фундаментальною частиною backend-розробки та розробки бібліотек для роботи з даними.

• Бекенд-розробка (backend development) - це частина веб-розробки, що відповідає за серверну частину веб-додатків або сайтів. Вона включає в себе роботу з базами даних, API, серверними мовами та забезпечення бізнес-логіки. Бекенд, прихований від користувача і забезпечує роботу "за лаштунками", обробляючи дані та взаємодіючи з клієнтом.

• Парсинг PDF-документів - це програмне забезпечення, яке використовується для вилучення даних з PDF-документів.

• Обробка даних:

Бекенд-розробники займаються створенням та оптимізацією баз даних, де зберігаються дані користувачів та додатків.

• Взаємодія з фронтендом:

Бекенд відповідає за те, щоб дані, отримані від користувача (через фронтенд), оброблялися та зберігалися у базі даних, а також за те, щоб дані з бази даних відправлялися назад до фронтенду для відображення.

• API:

Бекенд-розробники створюють API (інтерфейси програмного забезпечення), які дозволяють фронтенду та іншим програмам взаємодіяти з сервером та отримувати дані.

Бекенд-розробники забезпечують захист даних та системи від несанкціонованого доступу.

Бекенд повинен бути здатний масштабуватися та обробляти великі обсяги даних та користувачів.

2. Створення набору індикаторів для інтерпретації ймовірності діагностики фібриляції передсердь на основі методів ШІ:

o Розробка критеріїв та алгоритмів виявлення фібриляції передсердь (ФП):

 Вибір та застосування методів обробки сигналів: Це включає перетворення Фур'є, вейвлет-аналіз для вилучення характеристик з ЕКГ-сигналу.

 Розробка моделей машинного навчання/глибокого навчання:

 Вибір архітектури моделі: Наприклад, згорткові нейронні мережі (CNN) для аналізу сигналів, рекурентні нейронні мережі (RNN) для аналізу вилучених індикаторів.

 Тренування моделі: Використання великих наборів даних ЕКГ (з розміткою, де є ФП) для навчання моделі розпізнавати патерни (групи ознак), характерні для фібриляції передсердь.

 Оптимізація моделі: Налаштування гіперпараметрів для досягнення найкращої продуктивності.

 Інтеграція ШІ-модулів: Вбудовування навчених моделей ШІ у програмне забезпечення в хмарному розрахунковому сервісі, щоб вони могли приймати нові дані ЕКГ та видавати прогноз ймовірності ФП через АРІ.

o Це є основою розробки ШІ-компонента (AI/ML Engineering) і належить до backend-розробки.

Перетворення Фур'є – це математичний інструмент, процедура цифрової обробки сигналів. Використовується для аналізу та розкладання сигналів на їх частотні компоненти. Це перетворення переводить функцію з часової області в частотну область, що дозволяє вивчати частотний склад сигналів, таких як музика, зображення або інші сигнали.

Вейвлети — це родина математичних функцій, яка допомагає аналізувати частотні компоненти сигналів (функцій залежних від часу.

Налаштування гіперпараметрів — це процес налаштування різних параметрів у заданих алгоритмах для досягнення оптимальної продуктивності та точності.

Машинне навчання (МН) — це різновид штучного інтелекту, який використовує результати навчання на наборах даних для створення моделей, здатних виконувати складні завдання.

3. Оцінка якості виявлення фібриляції передсердь:

o Розробка метрик оцінки: Визначення, які метрики будуть використовуватися для оцінки ефективності алгоритмів (наприклад, точність (accuracy), чутливість (sensitivity), специфічність (specificity), F1-score, AUC).

o Програмна реалізація механізмів оцінки: Створення коду для автоматичного обчислення цих метрик на тестових даних.

o Звітність: Розробка програмних модулів для генерації звітів про якість роботи моделі, візуалізації результатів (наприклад, ROC-криві, confusion matrix).

o Це частина процесу розробки ПЗ, яка стосується якості (Quality Assurance) та валідації моделі (Model Validation).

Тобто, кожен із зазначених пунктів вимагає кодування, створення алгоритмів, архітектурного проектування, тестування та розгортання, що є сутністю розробки програмного забезпечення. Це комплексний проект, що включає інженерію даних, машинне навчання та спеціалізовану медичну експертизу, і реалізується через програмний код…».

Вимогами пункту 41 Особливостей №1178 встановлено, що розгляд та оцінка тендерних пропозицій здійснюються відповідно до статті 29 Закону (положення частин другої, дванадцятої, шістнадцятої, абзаців другого і третього частини п’ятнадцятої статті 29 Закону не застосовуються) з урахуванням положень пункту 43 цих особливостей.

Пунктом 43 Особливостей №1178 визначено, якщо замовником під час розгляду тендерної пропозиції учасника процедури закупівлі виявлено невідповідності в інформації та/або документах, що подані учасником процедури закупівлі у тендерній пропозиції та/або подання яких передбачалося тендерною документацією, він розміщує у строк, який не може бути меншим ніж два робочі дні до закінчення строку розгляду тендерних пропозицій, повідомлення з вимогою про усунення таких невідповідностей в електронній системі закупівель.

Під невідповідністю в інформації та/або документах, що подані учасником процедури закупівлі у складі тендерної пропозиції та/або подання яких вимагається тендерною документацією, розуміється у тому числі відсутність у складі тендерної пропозиції інформації та/або документів, подання яких передбачається тендерною документацією (крім випадків відсутності забезпечення тендерної пропозиції, якщо таке забезпечення вимагалося замовником, та/або відсутності інформації (та/або документів) про технічні та якісні характеристики предмета закупівлі, що пропонується учасником процедури в його тендерній пропозиції). Невідповідністю в інформації та/або документах, які надаються учасником процедури закупівлі на виконання вимог технічної специфікації до предмета закупівлі, вважаються помилки, виправлення яких не призводить до зміни предмета закупівлі, запропонованого учасником процедури закупівлі у складі його тендерної пропозиції, найменування товару, марки, моделі тощо.

Однак, на порушення вимог пункту 43 Особливостей №1178, Замовник не виявив зазначені невідповідності в тендерній пропозиції учасника ФОП Шкільнюк Т. П. та не надав можливості їх усунути.

Усунення порушень

Звіт замовника від 26.06.2025

УПРАВЛІННЯ ЗАХІДНОГО ОФІСУ ДЕРЖАУДИТСЛУЖБИ В ТЕРНОПІЛЬСЬКІЙ ОБЛАСТІ

Інформація замовника на висновок моніторингу

Пояснення на висновок моніторингу за процедурою закупівлі UA-2025-05-05-009660-a (ідентифікатор моніторингу: UA-M-2025-06-09-000033)

Щодо здійснення заходів, направлених на недопущення у подальшому порушень вимог пункту 43 Особливостей №1178

На висновок моніторингу закупівлі UA-2025-05-05-009660-a, проведеного Управлінням Західного Офісу Держаудитслужби в Тернопільській області, керуючись статтею 8 Закону України «Про публічні закупівлі», Тернопільський національний медичний університет імені І.Я.Горбачевського Міністерства охорони здоров’я України (надалі – ТНМУ) повідомляє про наступні заходи, здійснені для недопущення у подальшому порушень вимог пункту 43 постанови Кабінету Міністрів України від 12.10.2022 року № 1178 «Про затвердження особливостей здійснення публічних закупівель товарів, робіт і послуг для замовників, передбачених Законом України «Про публічні закупівлі», на період дії правового режиму воєнного стану в Україні та протягом 90 днів з дня його припинення або скасування»:

1. У відділі державних закупівель проведено нараду з уповноваженими особами з питань формулювання точніших вимог до предмета закупівлі, тендерної документації.

2. Прийнято рішення щодо підвищення вимог до змісту документів, які надходять від працівників структурних підрозділів ТНМУ з потребами у придбанні товарів, робіт і послуг.

3. Запланована участь уповноважених осіб у навчальному семінарі (вебінарі) з питань публічних закупівель з метою підвищення кваліфікації.

4. Зобов’язано уповноважених осіб посилити перевірку повноти та достовірності інформації, що готується до оприлюднення, перед її публікацією в електронній системі закупівель та поданих тендерних пропозицій учасників закупівлі.

Зважаючи на вищевикладене, керуючись вимогами висновку Управління Західного офісу Держаудитслужби в Тернопільській області від 24 червня 2025 року, ТНМУ зобов’язується не допускати порушень вимог пункту 43 Особливостей №1178.

З повагою, начальник відділу державних закупівель ТНМУ

Оцінка ДАСУ від 30.06.2025

Порушення усунуто

Запити й пояснення

10.06.2025 · ДАСУ: Запит про надання пояснення

У межах проведення моніторингу процедури закупівлі «Послуги з розробки програмного забезпечення персоналізованої теледіагностичної платформи з штучним інтелектом для лікаря та пацієнта, код ДК 021:2015 - 72210000-0 Послуги з розробки пакетів програмного забезпечення» (інформацію про закупівлю опубліковано в інформаційно-телекомунікаційній системі закупівель Prozorro за номером UA-2025-05-05-009660-a), відповідно до пунктів 6 та 11 статті 10 Закону України «Про основні засади здійснення державного фінансового контролю в Україні», частини п’ятої статті 8 Закону України «Про публічні закупівлі», виникла потреба в отриманні пояснення (інформації, документів).

1. Яким чином та на підставі яких документів замовником здійснено обґрунтування технічних та якісних характеристик предмета закупівлі, визначено розмір витрат та очікувану вартість предмета закупівлі, з наданням відповідних підтверджуючих документів?

2. Необхідно надати посилання на сторінку власного веб-сайту (або офіційного веб-сайту головного розпорядника бюджетних коштів), на якому розміщено обґрунтування технічних та якісних характеристик предмета закупівлі, розміру бюджетного призначення, очікуваної вартості предмета закупівлі.

Пояснення, інформацію та документи необхідно надати через електронну систему закупівель протягом трьох робочих днів з дня оприлюднення цього запиту.

Відповідно до вимог статті 351¹ Кримінального кодексу України невиконання службовою особою законних вимог органу державного фінансового контролю, створення штучних перешкод у його роботі, надання йому завідомо неправдивої інформації караються штрафом від ста до однієї тисячі неоподатковуваних мінімумів доходів громадян або пробаційним наглядом на строк до трьох років, або обмеженням волі на той самий строк.

11.06.2025 · ДАСУ: Запит про надання пояснення

У межах проведення моніторингу процедури закупівлі «Послуги з розробки програмного забезпечення персоналізованої теледіагностичної платформи з штучним інтелектом для лікаря та пацієнта, код ДК 021:2015 - 72210000-0 Послуги з розробки пакетів програмного забезпечення» (інформацію про закупівлю опубліковано в інформаційно-телекомунікаційній системі закупівель Prozorro за номером UA-2025-05-05-009660-a), відповідно до пунктів 6 та 11 статті 10 Закону України «Про основні засади здійснення державного фінансового контролю в Україні», частини п’ятої статті 8 Закону України «Про публічні закупівлі», виникла потреба в отриманні пояснення (інформації, документів).

У пункті 1 «Наявність документально підтвердженого досвіду виконання аналогічного (аналогічних) за предметом закупівлі договору (договорів)» додатку 2 до тендерної документації «Кваліфікаційні критерії до учасника відповідно до статті 16 Закону та спосіб їх документального підтвердження» Замовником зазначено, що на підтвердження досвіду виконання аналогічного (аналогічних) за предметом закупівлі договору (договорів) згідно Додатку 6 тендерної документації учасник має надати не менше 1 копії договору у повному обсязі (з усіма укладеними додатками та специфікаціями до договору, накладними, актами надання послуг з відповідними підписами та печатками, що свідчить про факт поставки) за 2022-2024 роки. Під аналогічним договором мається на увазі договір на послуги з розробки пакетів програмного забезпечення, хмарних розрахункових сервісів з АРІ, алгоритмів штучного інтелекту.

Під час проведення моніторингу встановлено, що учасником - ФОП Шкільнюк Тетяна Павлівна у складі тендерної пропозиції надано копію договору субпідряду №ПЗ-290523-1 від 29.05.2023, як підтвердження наявності документально підтвердженого досвіду виконання аналогічного за предметом закупівлі договору, яким передбачено виконання робіт з оцифрування вимірювань ЕКГ та створення набору індикаторів для інтерпретації ймовірності діагностики фібриляції передсердь на основі методів ШІ з виконанням таких завдань: розробка алгоритмів для вилучення високоякісних необроблених даних ЕКГ з 2 типів PDF-документів, розробка критеріїв та алгоритмів виявлення фібриляції передсердь, оцінка якості виявлення фібриляції передсердь. Однак, документально підтвердженого досвіду з розробки пакетів програмного забезпечення не виявлено.

У зв’язку з вищевикладеним надайте інформацію як Вами перевірялось питання відповідності пропозиції ФОП Шкільнюк Тетяна Павлівна вимогам зазначеним у тендерній документації?

Пояснення, інформацію та документи необхідно надати через електронну систему закупівель протягом трьох робочих днів з дня оприлюднення цього запиту.

Відповідно до вимог статті 351¹ Кримінального кодексу України невиконання службовою особою законних вимог органу державного фінансового контролю, створення штучних перешкод у його роботі, надання йому завідомо неправдивої інформації караються штрафом від ста до однієї тисячі неоподатковуваних мінімумів доходів громадян або пробаційним наглядом на строк до трьох років, або обмеженням волі на той самий строк.

13.06.2025 · Замовник: ДЕРЖАВНА АУДИТОРСЬКА СЛУЖБА УКРАЇНИ ЗАХІДНИЙ ОФІС ДЕРЖАУДИТСЛУЖБИ УПРАВЛІННЯ ЗАХІДНОГО ОФІСУ ДЕРЖАУДИТСЛУЖБИ В ТЕРНОПІЛЬСЬКІЙ ОБЛАСТІ Пояснення замовника на запит Пояснення в межах моніторингу за процедурою закупівлі UA-2025-05-05-009660-a (ідентифікатор моніторингу: UA-M-2025-06-09-000033)

Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського Міністерства охорони здоров’я України (далі –Замовник) ознайомившись з питаннями моніторингу (ідентифікатор моніторингу: UA-M-2025-06-09-000033) по процедурі UA-2025-05-05-009660-a, предмет закупівлі «Послуги з розробки програмного забезпечення персоналізованої теледіагностичної платформи з штучним інтелектом для лікаря та пацієнта, код ДК 021:2015 - 72210000-0 Послуги з розробки пакетів програмного забезпечення» надає відповідь по суті:

1. Публічна закупівля «Послуги з розробки програмного забезпечення персоналізованої теледіагностичної платформи з штучним інтелектом для лікаря та пацієнта, код ДК 021:2015 - 72210000-0 Послуги з розробки пакетів програмного забезпечення» (ідентифікатор закупівлі UA-2025-05-05-009660-a) проводилася відповідно до вимог Закону України «Про публічні закупівлі» з урахуванням положень постанови Кабінету Міністрів України від 12.10.2022 №1178 «Про затвердження особливостей здійснення публічних закупівель товарів, робіт і послуг для замовників, передбачених Законом України «Про публічні закупівлі», на період дії правового режиму воєнного стану в Україні та протягом 90 днів з дня його припинення або скасування».

Закупівля проведена в рамках договору на виконання науково-технічної роботи за державним замовленням на науково-технічні (експериментальні) розробки та науково-технічну продукцію між Міністерством освіти і науки України (МОН) та Тернопільським національним медичним університетом імені І.Я.Горбачевського Міністерства охорони здоров’я України (ТНМУ) від 12.02.2025 №ДЗ/164-2025 (Далі – договір №ДЗ/164-2025). Реєстраційна картка НДДКР 0125U001036 від 13.02.2025 (у додатку).

У договорі №ДЗ/164-2025 встановлено технічні та якісні характеристики предмета договору, визначена кошторисна вартість робіт та розмір витрат за статтями, зміст та строки виконання НТР.

Обґрунтування технічних та якісних характеристик предмета закупівлі базується на потребі в закупівлі, затвердженій ректором ТНМУ (службова записка від керівника НТР професора Вакуленка Д.В. з технічним завданням у додатку).

2. Обґрунтування закупівлі розміщено на сайті ТНМУ за посиланням:

https://docs.google.com/document/d/18FM60unUn_T1kkX2e5w61zAkcF8dNySd/edit?tab=t.0#heading=h.ln1ejwnomm89

13.06.2025 · Замовник: УПРАВЛІННЯ ЗАХІДНОГО ОФІСУ ДЕРЖАУДИТСЛУЖБИ В ТЕРНОПІЛЬСЬКІЙ ОБЛАСТІ Пояснення замовника на запит Пояснення в межах моніторингу за процедурою закупівлі UA-2025-05-05-009660-a (ідентифікатор моніторингу: UA-M-2025-06-09-000033)

Щодо документально підтвердженого досвіду виконання аналогічного за предметом закупівлі договору

ФОП Шкільнюк Т.П. у складі тендерної пропозиції надано копію договору субпідряду №ПЗ-290523-1 від 29.05.2023, як підтвердження наявності документально підтвердженого досвіду виконання аналогічного за предметом закупівлі договору, яким передбачено виконання робіт з:

- оцифрування вимірювань ЕКГ,

- створення набору індикаторів для інтерпретації ймовірності діагностики фібриляції передсердь на основі методів ШІ з виконанням таких завдань: розробка алгоритмів для вилучення високоякісних необроблених даних ЕКГ з 2 типів PDF-документів, розробка критеріїв та алгоритмів виявлення фібриляції передсердь,

- оцінка якості виявлення фібриляції передсердь.

Роботи, зазначені в договорі субпідряду №ПЗ-29523-1 від 29.05.23, відносяться до розробки програмного забезпечення зі спеціалізованої та високотехнологічної галузі, що включає медичні технології, обробку сигналів ЕКГ, машинне навчання, штучний інтелект, а саме:

1. Оцифрування вимірювань ЕКГ:

o Розробка алгоритмів для вилучення високоякісних необроблених даних ЕКГ з 2 типів PDF-документів: Це чисте програмне забезпечення. Воно включає:

 Парсинг PDF-документів: Написання коду для програмного розбору структури PDF, вилучення текстових даних (наприклад, метаданих ЕКГ, параметрів вимірювань) та графічних даних (самі криві ЕКГ). Обробка зображень/графіки (Computer Vision): ЕКГ представлене як растрове зображення в PDF, розроблено алгоритми комп'ютерного зору для розпізнавання ліній, сітки, символів та цифр, що відображають криві ЕКГ. Це може включати оптичне розпізнавання символів (OCR) для текстових полів та спеціальні методи для розпізнавання графіків.

 Відновлення сигналу: Перетворення графічного представлення ЕКГ у цифрові дані (часовий ряд), які можна аналізувати. Це вимагає точності та калібрування.

 Обробка даних: Очищення, нормалізація, фільтрація отриманих цифрових даних ЕКГ для забезпечення їх високої якості.

o Це є фундаментальною частиною backend-розробки та розробки бібліотек для роботи з даними.

• Бекенд-розробка (backend development) - це частина веб-розробки, що відповідає за серверну частину веб-додатків або сайтів. Вона включає в себе роботу з базами даних, API, серверними мовами та забезпечення бізнес-логіки. Бекенд, прихований від користувача і забезпечує роботу "за лаштунками", обробляючи дані та взаємодіючи з клієнтом.

• Парсинг PDF-документів - це програмне забезпечення, яке використовується для вилучення даних з PDF-документів.

• Обробка даних:

Бекенд-розробники займаються створенням та оптимізацією баз даних, де зберігаються дані користувачів та додатків.

• Взаємодія з фронтендом:

Бекенд відповідає за те, щоб дані, отримані від користувача (через фронтенд), оброблялися та зберігалися у базі даних, а також за те, щоб дані з бази даних відправлялися назад до фронтенду для відображення.

• API:

Бекенд-розробники створюють API (інтерфейси програмного забезпечення), які дозволяють фронтенду та іншим програмам взаємодіяти з сервером та отримувати дані.

Бекенд-розробники забезпечують захист даних та системи від несанкціонованого доступу.

Бекенд повинен бути здатний масштабуватися та обробляти великі обсяги даних та користувачів.

2. Створення набору індикаторів для інтерпретації ймовірності діагностики фібриляції передсердь на основі методів ШІ:

o Розробка критеріїв та алгоритмів виявлення фібриляції передсердь (ФП):

 Вибір та застосування методів обробки сигналів: Це включає перетворення Фур'є, вейвлет-аналіз для вилучення характеристик з ЕКГ-сигналу.

 Розробка моделей машинного навчання/глибокого навчання:

 Вибір архітектури моделі: Наприклад, згорткові нейронні мережі (CNN) для аналізу сигналів, рекурентні нейронні мережі (RNN) для аналізу вилучених індикаторів.

 Тренування моделі: Використання великих наборів даних ЕКГ (з розміткою, де є ФП) для навчання моделі розпізнавати патерни (групи ознак), характерні для фібриляції передсердь.

 Оптимізація моделі: Налаштування гіперпараметрів для досягнення найкращої продуктивності.

 Інтеграція ШІ-модулів: Вбудовування навчених моделей ШІ у програмне забезпечення в хмарному розрахунковому сервісі, щоб вони могли приймати нові дані ЕКГ та видавати прогноз ймовірності ФП через АРІ.

o Це є основою розробки ШІ-компонента (AI/ML Engineering) і належить до backend-розробки.

Перетворення Фур'є – це математичний інструмент, процедура цифрової обробки сигналів. Використовується для аналізу та розкладання сигналів на їх частотні компоненти. Це перетворення переводить функцію з часової області в частотну область, що дозволяє вивчати частотний склад сигналів, таких як музика, зображення або інші сигнали.

Вейвлети — це родина математичних функцій, яка допомагає аналізувати частотні компоненти сигналів (функцій залежних від часу.

Налаштування гіперпараметрів — це процес налаштування різних параметрів у заданих алгоритмах для досягнення оптимальної продуктивності та точності.

Машинне навчання (МН) — це різновид штучного інтелекту, який використовує результати навчання на наборах даних для створення моделей, здатних виконувати складні завдання.

3. Оцінка якості виявлення фібриляції передсердь:

o Розробка метрик оцінки: Визначення, які метрики будуть використовуватися для оцінки ефективності алгоритмів (наприклад, точність (accuracy), чутливість (sensitivity), специфічність (specificity), F1-score, AUC).

o Програмна реалізація механізмів оцінки: Створення коду для автоматичного обчислення цих метрик на тестових даних.

o Звітність: Розробка програмних модулів для генерації звітів про якість роботи моделі, візуалізації результатів (наприклад, ROC-криві, confusion matrix).

o Це частина процесу розробки ПЗ, яка стосується якості (Quality Assurance) та валідації моделі (Model Validation).

Тобто, кожен із зазначених пунктів вимагає кодування, створення алгоритмів, архітектурного проектування, тестування та розгортання, що є сутністю розробки програмного забезпечення. Це комплексний проект, що включає інженерію даних, машинне навчання та спеціалізовану медичну експертизу, і реалізується через програмний код.

Враховуючи вищевикладене, роботи, які є предметом договору субпідряду №ПЗ-29523-1 від 29.05.23, представленого ФОП Шкільнюк Т.П., є договором про надання послуг з програмного забезпечення.

З повагою, уповноважена особа ТНМУ

Першоджерело

Текст – з даних моніторингу в Prozorro, як його оприлюднила Держаудитслужба. Питання, норми, теми й вимогу ДАСУ визначено автоматично. Офіційний документ – висновок у Prozorro, підписаний електронним підписом.